没有任何实验数据，这篇近3分的SCI是怎么发表的！？

不做实验发不了SCI 文章？

不会R语言就不能做生信分析？

不存在的！

今天小编就带大家看看，如何通过轻松点击鼠标完成一篇SCI文章的生信分析（生信大神绕路，只适合小白~~）```

这是一篇今年7月18日发表在OncoTargets and Therapy（影响因子2.7分）上的文章。全文没有一个实验，也没有使用任何编程语言，2.7分搞定。近3分的文章，基础实验的小伙伴估计要做不少实验吧。

怎么做到的呢？

跟着小编的思路走：

三阴性乳腺癌是乳腺癌中的一种类型，占所有乳腺癌病理类型的10%-20%。三阴性是指癌组织免疫组化检查显示雌激素受体、孕激素受体以及HER2阴性，其具有高侵袭性和转移性的特点，预后较其他乳腺癌类型差。目前，还没有特别针对三阴性乳腺癌的治疗措施。因此，研究三阴性乳腺癌具有重要意义，找到相应的治疗靶点也许会给三阴性乳腺癌患者一个新的春天。

那么该如何去找到相应的治疗靶点呢？作者借助了GEO数据库（当前最大最全面的芯片表达数据库），找到3个相关的数据集，做了差异表达分析，最后锁定了173个下调以及278个上调的基因。

为了进一步明确这些基因的富集情况，作者进一步做了GO注释以及KEGG富集分析。

只能分析到这一步了吗？当然不是，作者进一步构建了蛋白互作网络并筛选了网络中的枢纽基因（hub gene）

最终分析10个枢纽基因在三阴性乳腺癌中的预后作用。

接下来分析什么？

你还想分析什么，一篇2,7分的SCI文章已经完成了！

熟练工，估计不到几个小时就可以完成吧.....

当然，后续还可以进一步做分析。

例如，可以联合Oncomine数据库，做进一步的挖掘；可以进一步预测这些基因上游的miRNA并做miRNA的富集分析；可以再结合TCGA中的数据做进一步的验证等等。当然获得差异表达基因也不仅仅只有GEO，还有很多其他数据库。

这种写SCI的方法是不是很爽；

是不是担心没有生信基础？

为了让大家能够快速地掌握类似文章的生信文章的发表，弗雷赛斯邀请到了生信领域的科研牛人，为大家录制了一套视频学习课程。这套课程主要针对：零基础，没有任何编程基础的同学，特点是门槛低，上手快。课程最后通过还原了一篇4分的文章，非常过瘾。

课程目录

如上所述，学好生物信息学，真的可以对自己的科研起到事半功倍的效果，也是发SCI文章的利器，点击阅读原文，抓紧学起来吧！