首次！北理工研究生“运筹帷幄”在MSOM数据驱动研究挑战赛中获胜！

喜讯

近日

美国运筹学与管理科学学会

（INFORMS）年会

公布了制造与服务运营管理

（MSOM）数据驱动研究挑战赛

比赛结果

北京理工大学管理与经济学院

2019级博士生李晨曦

与合作者（刘晟-多伦多大学

祁炜-清华大学, 冉伦-北京理工大学

张艾琦-多伦多大学）

获得MSOM

数据驱动研究挑战赛

一等奖

祝贺

INFORMS年会

是全世界运筹学、管理科学和商业分析领域

最具影响力的年度国际盛会

这次获奖也是我国高校研究生

首次在该国际赛事中获胜

作为全球运筹学、管理科学和商业分析领域最具影响力的年度国际盛会，INFORMS年会每年吸引大量国际学术界和业界人员参会，今年参会人员达5500余人。它为运筹学与管理科学等学科的理论探索、学科交叉、业界实践等提供了交流平台，为推动数理科学、信息科学、工业工程等领域的发展起到了重要作用。MSOM数据驱动研究挑战赛是国际运营管理学界的重要竞赛，旨在鼓励学者基于企业分享的真实运营数据，采用数据驱动方法开展运营管理方面的深入研究，为企业服务运营提供有意义、可参考、可落实的优化建议；每届挑战赛均有多名国际一流学者参加。

在这次比赛中

李晨曦与合作者提交的论文题目是

“Distributionally Robust

Multilocation Newsvendor

at Scale: A Scenario-Based

Linear Programming Approach”

下面跟着官微君

一起来了解一下吧！

论文针对商品卖家在多达上百个配送中心构成的大型物流网络中如何分配商品库存的问题，考虑了顾客需求的不确定性以及促销、天气等因素的影响，以配送成本、库存低于需求导致的惩罚成本、库存高于需求导致的持有成本的期望总和最小化为目标，构建了基于多场景的分布式鲁棒多地点报童模型，基于模型自身具有的超模性（supermodularity）将原始问题转化成可快速求解的大规模线性规划问题，提高了计算效率，改进了同类问题的优化结果。

论文基于海尔集团旗下日日顺物流公司提供的真实物流数据开展了实例验证，结果证实了文中所提方法对控制物流成本的有效性。

作者介绍

李晨曦

北京理工大学管理与经济学院2019级博士研究生，导师为冉伦教授，于2021年获得国家建设高水平大学公派研究生项目全额资助至加拿大多伦多大学访学。主要研究方向为智慧城市服务运营与优化，以主要成员身份参与国家自然科学基金重大研究计划（大数据驱动的管理与决策研究）重点支持项目、国家自然科学基金委员会与加拿大魁北克研究基金会“智慧城市与大数据”合作项目，目前合作发表SCI、EI收录论文10篇，获2项发明专利授权。

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出品：党委宣传部

素材：管理与经济学院

编辑：崔雨涵

审核：蔺伟、刘晓俏

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